クライアント様の課題・ニーズ
背景: 医療現場では、診断プロセスや受診プロセスの効率化が求められていますが、ヒューマンリソースの限界やデータ処理の複雑さから、自動化が進んでいませんでした。クライアント様は、AIを用いてこれらのプロセスを効率化し、PoC（Proof of Concept）を行いたいと考えていました。しかし、医療用語や患者データなど、医療特有のデータの処理が必要であり、満足のいく開発が行えていませんでした。
提供したソリューション
1. プロセス理解と効率化ポイントの選定:
- 医療機関様へのヒアリングを通して、診断プロセスや受診プロセスを詳細に理解しました。
- 様々な症状における解決策と診察手順などをヒアリングし、理解しました。
2. AIを用いた効率化とPoC実施:
- 選定したプロセスを効率化するため、医療データを整理し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築しました。
- ジャイルな開発プロセスを採用し、迅速にPoCを実施しました。具体的には、医療記録や診断書のデータを基に、診断プロセスの効率化を図るシステムの開発を行いました。
まとめ
クライアント様のニーズに応じて、診断プロセスや受診プロセスの効率化を目指した具体的なソリューションとシステムを提供しました。医療機関様へのヒアリングを基に、AIを活用したプロセスの効率化ポイントを選定し、医療データの整理とRAG化を実施しました。これにより、クライアント様はこれまで困難であった、AIによる患者の症状からの診断や、データを用いた解決策の提案が可能になりました。