Client issues and needs
背景：
クライアント様の店舗では、毎月のシフトの作成と調整に20時間以上が費やされており、業務が店長に依存していました。この業務を自動化し、店長が接客などのより有意義な業務に時間を費やせるようにしたいと考えていました。また、シフト管理業務の自動化だけでなく、売上データを考慮したシフト作成も望まれていました。
課題：
- シフト作成には、全員のスキルセットや合計時間などを考慮する必要があり、高速な最適化が求められる。
- 店長への属人化を解消するために、スキルセットや必要人員の定量化を行う必要がある。
- 過去の売上データが存在しているため、これを有効活用する必要がある。
Solutions provided
1. 現状の課題と効率化ポイントの特定:
- 店長やエンジニアの方々との複数回の打ち合わせを行い、現行のシステムや課題感を詳細にヒアリングしました。
- AIで効率化できる部分を定量化し、その結果を基に実施方針を提案しました。
2. AI機能の導入とPoC実施:
- 定量化データを基に、シフトの自動作成アルゴリズムを開発しました。これにより、全員のスキルセットや合計時間を考慮した高速なシフト作成が可能となりました。
- 売上予測AIを導入し、過去の売上データを活用して最適なシフトを提案する機能を実装しました。
- チャット機能を搭載した代替人員の探索AIも開発し、急なシフト変更にも迅速に対応できるようにしました。
- アジャイルな開発プロセスを採用し、これらの機能を迅速にPoCとして実施しました。
Summary
クライアント様のシフト管理業務の自動化を目指し、現行の課題と効率化ポイントを特定しました。定量化データを基に、シフトの自動作成アルゴリズム、売上予測AI、チャット機能を搭載した代替人員の探索AIを開発し、アジャイルにPoCを実施しました。これにより、店長が接客などのより有意義な業務に時間を費やせるようになり、シフト管理業務の効率化が実現しました。プロジェクトの成果として、シフト作成の自動化と売上データを考慮した最適化が完了し、今後のサービス開発のための具体的な課題と対応策も明確にしました。