仕事内容

• 自然言語処理（NLP）や機械学習モデルの軽量化・最適化に関する基礎研究
• 大規模言語モデルや小規模言語モデルの構造・学習手法を検証し、サービスやプロダクトへの応用可能性を探求

応募資格

• 必須条件
  • 自然言語処理、機械学習、深層学習分野での研究・開発経験
  • 大学院修士号以上（もしくは同等の研究実績）
  • 自然言語処理やモデル軽量化等に関わる国際会議・ジャーナルへの論文執筆経験
  • Pythonなどを用いた実装力（TensorFlow, PyTorch 等のフレームワークでの開発経験）
  • 最新の研究動向を追い、英語での論文読解・執筆・発表が可能なレベル
• 歓迎条件
  • 小規模言語モデルの運用・研究経験
  • Test Time Compute (TTC) に関する知見や実装経験
  • 事後学習の研究・実装経験
  • モデル蒸留、量子化、その他モデル軽量化手法の研究・実績
  • 国際会議や学会などでの発表・研究成果の共有実績
  • 大規模クラウド環境（AWS, GCP, Azure 等）での分散学習・推論最適化経験

求める人物像

• 最先端研究に強い好奇心を持ち、自ら新しいテーマを開拓できる方
• チームワークを重視し、他分野の専門家とも協力して業務を推進できる方

勤務条件

• 雇用形態：業務委託（完全オンライン）
• 契約期間・時間：応相談（フレキシブルに対応可能）
• 報酬：時間・給与ともに相談の上決定
• 勤務地：リモートワーク

応募方法

• 提出書類：履歴書、研究業績一覧（国際会議・学会などでの発表・論文リスト含む）
• 提出先：[email protected]
• 選考プロセス：書類選考 → オンライン面接（複数回） → 契約内容調整 → 契約締結

Other

• 女性の応募を特に歓迎します。
• 多様性を尊重し、平等な機会の確保に尽力しています。
• 国籍や移民のバックグラウンドを問わず、すべての応募者を歓迎します。